Black Sea Journal of Engineering and Science

Yazarlar: Orhan GÜNDÜZ, Cengiz TEPE, Nurettin ŞENYER, Mehmet Serhat ODABAS

Konular:Mühendislik

DOI:10.34248/bsengineering.858918

Anahtar Kelimeler:Derin öğrenme,Tıbbi cihaz,Yapay zeka,Sinirsel ağlar,Medikal nesnelerin interneti

Özet: Hayatımızın hemen hemen her yerinde, dünya çapında ilgi odağı haline gelen derin öğrenme temelli bir yapay zeka ürününe veya uygulamasına sıkça rastlamaktayız. Bu durum derin öğrenme yöntemlerinde ve kullanıldığı alanlarda hızlı bir gelişme yaşandığının kanıtıdır. Bu alanlara yüz tanıma, ses tanıma, sürücüsüz araç kullanımı, savunma sanayi, güvenlik sanayi ve daha birçok alan örnek olarak gösterilebilir. Bu çalışmada, derin öğrenme yöntemlerinin tıbbi cihaz sektöründeki kullanıldığı alanlara göre sınıflara ayırdığımız ve ayrıca yapılan yayınların yıllara göre dağılımı incelediğimiz bir derleme çalışması yapılmıştır. Tıbbi cihaz sektöründe derin öğrenmenin kullanıldığı alanlar, sağlık hizmetleri, büyük veri ve giyilebilir teknolojiler, biyomedikal sinyal, görüntü işleme, teşhis ve medikal nesnelerin interneti olmak üzerine altı adet sınıfa ayrılmıştır. Sonuç olarak, derin öğrenme yöntemlerinin tıbbi cihaz sektöründe kullanımın hız kazanması son yıllarda olmuştur. En çok teşhis ve görüntü işleme alanlarında çalışmalar yapıldığı görülmüştür.

---