Black Sea Journal of Engineering and Science
Yazarlar: Tohid YOUSEFİ, Mehmet Serhat ODABAS, Recai OKTAŞ
Konular:Mühendislik
DOI:10.34248/bsengineering.698741
Anahtar Kelimeler:Algoritma,Kümeleme,Hiyerarşik kümeleme,Bölümsel Kümeleme,Yoğunluk tabanlı kümeleme
Özet: Veri madenciliği, birçok teknik ve algoritmayı kullanarak büyük veri tabanlarından anlamlı bilgileri çıkarma işlemidir. Veri madenciliği genellikle, “verilerde bilgi keşfi” olarak adlandırılan ve bu bilgileri bulmak için kullanılan yöntemlerdir. Veri madenciliğinin temel yöntemlerinden birisi olan kümeleme yöntemidir. Kümeleme yöntemi günümüz dünyasında hızla çoğalan verilerin analizinde kullanılacakgüçlü yöntemlerdendir. Kümeleme bazı benzerlik mesafelerine dayalı olarak verilerdeki doğal gruplamaları veya kümeleri bulma tekniğidir. Kümeleme aslında birçok farklı veri analizlerinde temel bir adımdır. Bundan dolayı bu derlemede kümeleme algoritmalarında kullanılan farklı yöntemler özet bir şekilde anlatılmıştır.