Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi
Yazarlar: Veysel Karani ÖZ, Emine DENİZ, Sinem BOZKURT KESER, Yusuf KARTAL, Savaş OKYAY
Konular:Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri
Anahtar Kelimeler:Akademik Makale Tavsiye Sistemi,Tavsiye Sistemleri,İçerik Tabanlı Filtreleme
Özet: Dijital bilgi ve ziyaretçi sayısındaki hızlı artış, ilgi çekici öğelere erişimde zaman kaybına neden olmaktadır. Aşırı bilgi yükünü hafifletmek için, bilgiyi filtreleme ve önceliklendirme ile verimli bir şekilde sunmak gerekir. Bu durum tavsiye sistemlerinin ortaya çıkmasını ve önem kazanmasını sağlamıştır. Öneriler, kullanıcılara kişiselleştirilmiş ürün veya hizmet sunmak gibi amaçlarla oluşturulur. Tavsiye sistemleri kitap, müzik, film, ticari ürünler ve akademik makale gibi farklı sistem uygulamalarında karşımıza çıkmaktadır. Özellikle akademik alanda dijital bilimsel içeriğin genişlemesi, tavsiye sistemlerinin önemini vurgulamaktadır. Akademik makale tavsiye sistemlerinde, çeşitli yöntemler uygulanmaktadır. Bu çalışmada ise, başlık ve özet bilgileri ile girdi olarak alınan herhangi bir makaleye en benzer makaleleri listeleyen yeni bir içerik-tabanlı akademik tavsiye sistemi prototipi tanıtılmaktadır. Farklı veri işleme yöntemleri ile oluşturulan öneri listeleri kıyaslanarak prototipin başarımı değerlendirilmektedir.