Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi
Yazarlar: Ayşe BEŞKİRLİ, Eyyüp GÜLBANDILAR, İdris DAĞ
Konular:Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri
Anahtar Kelimeler:Metin Madenciliği,Duygu Analizi,Sosyal Medya
Özet: Son zamanlarda bilişim teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte veri miktarı da gün geçtikçe artmaktadır. Bir verinin bilgiye dönüşmesi için verilerin analiz edilmesi, yorumlanması, işlenmesi ve bunlara bağlı olarak verilerden anlamlı bilgilere erişmek için kullanılan bir yöntem olan metin madenciliğinin önemi de artmaktadır. Metin madenciliği yönteminde, veri kaynağı olarak metinler ele alınmaktadır. Metin madenciliği, metinlerden istenilen bilgiye erişmek amacıyla kullanılmaktadır. Bu çalışmada, ilk olarak sosyal medya alanında literatürde önemli bir yere sahip olan metin madenciliği yöntemi ile twitter üzerinde aşı (vaccine) ile ilgili iki farklı veri elde edilmiştir. Daha sonra ise verilerin duygu analizleri yapılmıştır. Bu veriler covid19 aşısı 3. faz denemeleri esnasındaki elde edilen twitter verileri ile covid19 aşısının 3. faz sonrası seri üretim duyurusu yapıldıktan sonra elde edilen twitter verilerdir. Bu verilere göre yapılan duygu analiz sonuçlarında önemli farklılıkların olduğu tespit edilmiştir.
Dergi editörleri editör girişini kullanarak sisteme giriş yapabilirler. Editör girişi için tıklayınız.