Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi

Yazarlar: İrem Nur YOLDAŞ

Konular:Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri

Anahtar Kelimeler:Doğal Dil İşleme,Duygu Analizi,Twitter,Sözlük Tabanlı Yaklaşım

Özet: Metinlerde duygu analizi, bir metnin içerdiği duygu kutbunu bulmayı amaçlamaktadır. İnternetin kullanımının artmasıyla beraber özellikle reklamcılık ve ticaret alanlarında sıklıkla kullanılmaktadır. Önceden manuel olarak yapılan analiz işleminin makineler tarafından yapılması hem maliyetini azaltmakta hem de tarafsız analiz sağlamaktadır. Duygu analizi için kullanılan temel iki yöntemden biri olan sözlük tabanlı yaklaşım büyük miktarda veri gerektirmeme özelliği ile tercih edilmektedir. Sözlük kelimelerden ve kelimelere ait pozitif, negatif ve nötr duygu puanlarından oluşmaktadır. Eğitim aşaması bulundurmadığı için hızlı ve kolay bir analiz sağlamaktadır. Bu çalışmada Türkçe metinlerde sözlük tabanlı yaklaşım ile duygu analizi yapılmıştır. Aynı veri seti insanların sınıflandırma yapması için kullanılmıştır. 63 farklı yaştan insan cümleleri sınıflandırmıştır. Veri setinin insanlara ulaştırılması için Google Forms kullanılarak isimsel ölçek hazırlanmıştır. Çalışmanın sonucunda insanlar tarafından yüksek oranda bir sınıfa ait olarak seçilen cümleler daha doğru bir şekilde sınıflandırılmıştır. Sözlük tabanlı yaklaşımın negatif veya yoruma açık cümleleri sınıflandırma konusunda eksiklikleri görülmüştür.

---