Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi

Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi

Orange 3 ile Türkçe ve İngilizce SMS Mesajlarında Spam Tespiti

Yazarlar: Özlem ÖRNEK

Cilt 1 , Sayı 1 , 2020 , Sayfalar 1 - 4

Konular:Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri

Anahtar Kelimeler:SMS Spam Tespiti,Metin Madenciliği,Sınıflandırma

Özet: Kısa mesajlaşma servisi (SMS), haberleşme ve bilgilendirme için hızlı ve etkili bir yoldur. Kısa süre içerisinde büyük kitlelere ulaşabilme imkanı sağlayabilir. Ancak bu özelliklerin kötü amaçlara yönelik kullanılması kullanıcılar için problem oluşturmaktadır. İstenmeyen, kandırma amaçlı, kötü içerikli ve yanlış bilgi içeren vb. mesajlar gönderilebilmektedir. Bu problemlerin giderilmesi ve daha güvenli bir ortam sağlanması amacıyla bu çalışmada TurkishSMS mesaj ve UCI SMS Spam koleksiyonları kullanılarak Türkçe ve İngilizce içeriklere sahip SMS’ler için spam tespiti yapılmıştır. Çalışmada doğruluk ve hata oranları baz alındığında TurkishSMS veri kümesi için Sinir Ağları, UCI SMS Spam veri kümesi için ise Naive Bayes algoritmasının büyük bir doğruluk ve daha az kaçırma oranına sahip olduğu tespit edilmiştir.

ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Henüz Atıf Yapılmamıştır
KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2020, title={Orange 3 ile Türkçe ve İngilizce SMS Mesajlarında Spam Tespiti}, volume={1}, number={1}, publisher={Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi}, author={Özlem ÖRNEK}, year={2020}, pages={1–4} }
APA
KOPYALA
Özlem ÖRNEK. (2020). Orange 3 ile Türkçe ve İngilizce SMS Mesajlarında Spam Tespiti (Vol. 1, pp. 1–4). Vol. 1, pp. 1–4. Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi.
MLA
KOPYALA
Özlem ÖRNEK. Orange 3 Ile Türkçe ve İngilizce SMS Mesajlarında Spam Tespiti. no. 1, Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi, 2020, pp. 1–4.
Atıf Görüntüle
PDF Görüntüle
Kaynak Görüntüle
Paylaş
Dergi Bilgileri