ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi

ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi

Data Mining based Inferences about Software Parameters

Yazarlar: Mustafa BATAR, Kökten BİRANT

Cilt 3 , Sayı 3 , 2021 , Sayfalar 9 - 24

Konular:Mühendislik

DOI:10.46740/alku.985839

Anahtar Kelimeler:Yazılım mühendisliği,Yazılım geliştirme,Yazılım geliştirme projeleri,Yazılım parametreleri,Veri madenciliği,Apriori algoritması

Özet: Yazılım geliştirme projelerinin ölçülmesi ve değerlendirilmesi için bugüne kadar çeşitli kriterler ve parametreler belirlenmiştir: Verimlilik, katılım, kaliteye dikkat, kod tabanlı bilgi ve yönetim, kodlama ile ilgili yönerge ve tekniklerine uyum, öğrenme ve beceriler, kişisel sorumluluk vb. Bununla birlikte, yazılım geliştirme projelerini ölçmek ve değerlendirmek için evrensel olarak kabul görmüş herhangi bir yöntem ya da kriter maalesef ki yoktur. Alanyazındaki bu boşluk doğrultusunda, çalışmanın alt yapısını hazırlamak için “Yazılım Geliştirme Projeleri”, “Yazılım Geliştirme Süreci” ve “Yazılım Geliştirmenin Ölçme ve Değerlendirmesi” konularında çeşitli araştırmalar yapılmıştır. Ayrıca, bu arka plan çalışması ile yazılım geliştirme projelerinin ölçülmesi ve değerlendirilmesi ile ilgili ortak kriterler ortaya konmuştur. Ortak kriterlerin gerçek iş hayatında kullanımını değerlendirmek ve gerçek iş hayatında kullanılan, belirlenen ya da belirlenemeyen kriterleri ortaya çıkarmak amacıyla da, 55 farklı yazılım şirketinde çalışan 105 yazılım uzmanından (yazılım analizcisi, yazılım geliştiricisi ve yöneticiler) konu ile ilgili çeşitli bilgiler elde edilmiştir. Bu doğrultuda, veri madenciliği algoritması – “Association Rule Mining Apriori Algorithm” – kullanılarak 12 tane çıkarım yapılmış ve bunun neticesinde, yazılım geliştirme projeleri ile ilgili bir ölçme ve değerlendirme yazılım parametre seti oluşturulmuştur. Geliştirilen bu parametre setinde, 10 yazılım parametresi ve 6 tane de farklı ikili ilişki bulunmaktadır. Bu elde edilen verilerin doğrultusunda tasarlanan ve geliştirilen yazılım parametreleri, yüzde 75'in üzerinde bir doğruluk oranı ile yüksek bir geçerlilik düzeyine sahiptir. Bu denli yüksek bir geçerlilik oranı sunan bu çalışma, yazılım mühendisliğine ve çalışma alanı olan yazılım geliştirmeye ışık tutacak ve artı yönde bir etki edecektir.


ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Henüz Atıf Yapılmamıştır

KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2021, title={Data Mining based Inferences about Software Parameters}, volume={3}, number={9–24}, publisher={ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi}, author={Mustafa BATAR,Kökten BİRANT}, year={2021} }
APA
KOPYALA
Mustafa BATAR,Kökten BİRANT. (2021). Data Mining based Inferences about Software Parameters (Vol. 3). Vol. 3. ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi.
MLA
KOPYALA
Mustafa BATAR,Kökten BİRANT. Data Mining Based Inferences about Software Parameters. no. 9–24, ALKÜ Fen Bilimleri Dergisi, 2021.