Bilgi Yönetimi

Bilgi Yönetimi

Electricity Load Forecasting via ANN Approach in Turkish Electricity Markets

Yazarlar: Fazıl GÖKGÖZ, Fahrettin FİLİZ

Cilt 3 , Sayı 2 , 2020 , Sayfalar 170 - 184

Konular:Sosyal Bilimler, Disiplinler Arası

DOI:10.33721/by.834285

Anahtar Kelimeler:Elektrik Yük Tahmini,Yapay Sinir Ağları,Türkiye

Özet: Elektrik yük tahmini yapabilmek, elektrik hizmetleri, enerji santralleri ve düzenleyiciler için gereklidir. Enerji politikalarını için büyük öneme sahip olan elektrik yükü tahminlerinin sağlıklı ve güvenilir sonuçlar üretmesi esastır. Yapay sinir ağları (YSA) karmaşık ve doğrusal olmayan ilişkileri öğrenebilir. Bu makale, elektrik yükü tahmini için 400 farklı YSA modelini tanımlamaktadır. Model performansları Ortalama Mutlak Yüzde Hata (MAPE) ve Diebold-Mariano (DM) testi ile karşılaştırılmıştır. Bu çalışma için kullanılan elektrik yükü verileri 2014 ile 2016 yılları arasında değişmektedir. Farklı modeller için YSA'nın tahmin kabiliyetleri tartışılmıştır. Log-sigmoid aktarım işlevine sahip Levenberg-Marquardt (LM),iyi performanslı YSA modelini eğitir.

ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Henüz Atıf Yapılmamıştır
KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2020, title={Electricity Load Forecasting via ANN Approach in Turkish Electricity Markets}, volume={3}, number={170–184}, publisher={Bilgi Yönetimi}, author={Fazıl GÖKGÖZ,Fahrettin FİLİZ}, year={2020} }
APA
KOPYALA
Fazıl GÖKGÖZ,Fahrettin FİLİZ. (2020). Electricity Load Forecasting via ANN Approach in Turkish Electricity Markets (Vol. 3). Vol. 3. Bilgi Yönetimi.
MLA
KOPYALA
Fazıl GÖKGÖZ,Fahrettin FİLİZ. Electricity Load Forecasting via ANN Approach in Turkish Electricity Markets. no. 170–184, Bilgi Yönetimi, 2020.
Atıf Görüntüle
PDF Görüntüle
Kaynak Görüntüle
Paylaş
Dergi Bilgileri