Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Yazarlar: ["Abdullah YILMAZ"]
Konular:-
DOI:10.47495/okufbed.1231260
Anahtar Kelimeler:Çarpık-Simetrik dağılım,Çarpıklık,Çarpık Normal dağılım,Gudermanian dağılımı,Laplace dağılımı,Skew-symmetric distribution,Skewness,Skew Normal distribution,Gudermanian distribution,Laplace distribution
Özet: Bu makalede hem çarpık hem de simetrik verileri modellemek için kullanılabilecek yeni bir olasılık dağılımı sunuyoruz. Çarpık simetrik Gudermanian-Laplace (SSGL) dağılımı olarak adlandırılan bu yeni dağılım, asimetriyi değiştirmesine izin veren bir şekil parametresi içerir. Yeni dağılımın bazı temel istatistiksel özelliklerine açık analitik ifadeler verilmiştir. Çalışma aynı zamanda parametre tahminleri ve simülasyon bölümlerini de içermektedir. Gerçek dünya veri uygulamasında ise iki veri kümesini ele aldık. İlk veri seti, alternatif çarpık olasılık modellerini inceleyen birçok çalışmada el alınan “100 Avustralyalı sporcunun boyları” verisidir. İkinci veri seti, İstanbul Çatalca meteoroloji gözlemevi tarafından Ocak 2020'de kaydedilen ortalama rüzgar hızlarıdır. SSGL dağılımının, her iki veri setinde de iyi bilinen alternatifi olan Çarpık-Normal dağılımından daha iyi performans gösterdiğini gösterdik. Çalışma sonucunda SSGL dağılımının çarpık verilerin modellenmesi için uygun bir alternatif olduğu sonucuna varılmıştır.