Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Yazarlar: ["Selma AKÇAY", "Selim BUYRUKOĞLU", "Ünal AKDAĞ"]
Konular:-
DOI:10.47495/okufbed.1100651
Anahtar Kelimeler:Salınımlı düz levha,Isı transferi,Yığılmış topluluk,Makine öğrenmesi
Özet: Bu çalışmada, hareketli dikey düz bir levhadan karışık taşınım ısı transferinin etkileri deneysel ve yığılmış heterojen topluluk öğrenme yaklaşımı ile analiz edildi. Deneysel çalışmada, boyutsuz salınım genliği (Ao), boyutsuz salınım frekansı (Wo) ve Rayleigh sayısının (Ra) doğal ve zorlanmış taşınım üzerindeki etkileri incelendi. Deneylerde, levhanın dikey hareketi volan-motor düzeneği ile sağlandı. Hareketli levha ve sabit levha yüzeyi üzerinde ortalama Nusselt sayıları (Nu) elde edildi. Ayrıca, bu çalışma, tek tabanlı algoritmalar (Gradient Boosting, AdaBoost, Multilayer Perceptron) ve yığılmış heterojen topluluk öğrenme modeli kullanarak hareketli bir düz plakanın ısı transfer tahminine odaklanmıştır. Tek tabanlı algoritmaların ve yığılmış topluluk modelinin istatistiksel performansı karışık taşınım ısı transferi tahmininde ölçülmüştür. Sonuçlar, yığılmış topluluk modelinin MSE = 2.01, RMSE = 1.42, MAE = 1.1 ve R2 = 0.99 değerlerini verdiğini göstermektedir. Genel olarak, bu çalışma, önerilen yığılmış topluluk makine öğrenme modelinin, hareketli bir levhanın taşınım ısı transferini modellemek için başarıyla kullanılabileceğini ortaya koymaktadır.