Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Yazarlar: Merve ERGİNER, Ömer Faruk CANSIZ, İbrahim ERGİNER

Konular:İnşaat Mühendisliği

Anahtar Kelimeler:Kaza sayısı,Kusur türleri,Yaralı sayısı,Yapay sinir ağları,Çok değişkenli regresyon analizi

Özet: Trafik kazaları tüm dünyada olduğu gibi ülkemiz için de önemli bir problemdir. Trafik kazalarının birçoğu ölüm ve yaralanmalarla sonuçlanmaktadır. Kazaların meydana gelmesinde etkili olan birçok faktör bulunmaktadır. Bu çalışma kapsamında insana, yola ve araca bağlı kusurlardan kaynaklanan trafik kazaları incelenmektedir. Trafik kazalarının sayısı ve bu kazalardaki yaralanma sayılarının tahmini için modeller oluşturulmaktadır. Bu modeller yapay zeka tekniklerinden yapay sinir ağları (YSA) yöntemi ve çok değişkenli regresyon yöntemleriyle oluşturulmaktadır. 2002-2017 yıllarına ait Emniyet Genel Müdürlüğü ve Jandarma Genel Komutanlığı’ndan temin edilen verilerle bir veri seti oluşturulmaktadır. Oluşturulan veri setinde nüfus, sürücü kusuru, araç kusuru, yolcu kusuru, yaya kusuru, yol kusuru değişkenleri bağımsız değişken olarak kullanılmaktadır. Bağımlı değişken olarak kaza sayısı ve yaralı sayısı değişkenleri kullanılmaktadır. Oluşturulan veri seti ile Matlab programında analizler yapılmaktadır. YSA yöntemi ve çok değişkenli regresyon yöntemleriyle oluşturulan modeller korelasyon katsayısı (R), hataların karelerinin ortalaması (HKO) ve yüzde hataların ortalaması (YHO) değerlerine göre kıyaslanmaktadır. Elde edilen sonuçlara göre YSA ile oluşturulan tahmin modellerinin çok değişkenli lineer regresyon modeli ve pure quadratic regresyon modelinden daha başarılı sonuçlara ulaştığı görülmektedir.

---