Bilgisayar Bilimleri

Bilgisayar Bilimleri

Sınıflandırma Algoritmalarına Dayalı VGG-11 ile Yüzde Duygu Tanıma

Yazarlar: Kenan DONUK, Davut HANBAY

Cilt IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium , Sayı Special , 2021 , Sayfalar 359 - 365

Konular:Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka

DOI:10.53070/bbd.990613

Anahtar Kelimeler:Vgg-11,Facial emotion recognition,Fer2013

Özet: Yüz duygu ifadeleri insanların birbirleriyle olan iletişiminde sözlü olmayan bir iletişim aracıdır. Bu ifadeler insanların düşünceleri hakkında bilgiler vermektedir. Bu bilgiler ışığında müşteri memnuniyeti, zihinsel bozuklukların tespiti, otizm, yalan ve korku tespiti gibi birçok alanda çalışmalar yapılmaktadır. Duygu tanıma görevi için yapılmış geleneksel ve derin öğrenme tabanlı birçok yöntem mevcuttur. Yapılan çalışmada duygu tanıma için FER2013 veriseti ve derin öğrenme tabanlı mimarilerden VGG-11 kullanılmıştır. VGG-11 mimarisi ile %68.32’lik test doğruluğu elde edilmiştir. Çalışmada VGG-11 mimarisinin özellik katmanına uygulanan sınıflandırma yöntemlerinin duygu tanıma doğruluğuna etkisi incelenmiştir.

ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Henüz Atıf Yapılmamıştır
KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2021, title={Sınıflandırma Algoritmalarına Dayalı VGG-11 ile Yüzde Duygu Tanıma}, volume={IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium}, number={359–365}, publisher={Bilgisayar Bilimleri}, author={Kenan DONUK,Davut HANBAY}, year={2021} }
APA
KOPYALA
Kenan DONUK,Davut HANBAY. (2021). Sınıflandırma Algoritmalarına Dayalı VGG-11 ile Yüzde Duygu Tanıma. Bilgisayar Bilimleri.
MLA
KOPYALA
Kenan DONUK,Davut HANBAY. Sınıflandırma Algoritmalarına Dayalı VGG-11 Ile Yüzde Duygu Tanıma. no. 359–365, Bilgisayar Bilimleri, 2021.
Atıf Görüntüle
PDF Görüntüle
Kaynak Görüntüle
Paylaş
Dergi Bilgileri