Bilgisayar Bilimleri
Yazarlar: Çağlar GÜRKAN, Merih PALANDÖKEN
Konular:Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
DOI:10.53070/bbd.990867
Anahtar Kelimeler:Mermer sınıflandırma,SMARfacTory-Net,Evrişimli sinir ağları,QR kod,Android
Özet: Mermer sınıflandırma işlemi mermer fabrikaları için en önemli aşamalardan biridir. Bu aşamada mermerin sınıflandırılması süreci manuel olarak uzman kişiler tarafından tamamlamaktadır. Bu durum insan kaynaklı hataları beraberinde getirmektedir. Bu çalışmanın temel amacı mermerin sınıflandırılması ve takibinin insan etkisi en aza indirilerek sağlanmasıdır. Bu nedenle çalışmada evrişimli sinir ağlarına dayalı olarak bir sistem tasarımı geliştirilmiştir. Bu aşamada, dört yeni evrişimli ağları mimari tasarımını eğitmek için yirmi sekiz farklı mermer sınıfından oluşan bir veri seti kullanılmıştır. En iyi kestirimci performansı elde eden evrişimli sinir ağları mimari tasarımı SMARfacTory-Net olarak adlandırılmıştır. Sonrasında SMARfacTory-Net’e ait ağırlık dosyaları mermerin sınıflandırılması için grafik kullanıcı arayüzünün geliştirilmesinde kullanılmıştır. Ek olarak mermerin takibinin sağlanması için ise QR kod ve Android mobil sistem teknolojileri çalışmaya dahil edilmiştir.