Bilgisayar Bilimleri

Yazarlar: Esra GÜNDOĞAN, Mehmet KAYA

Konular:Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri

DOI:10.53070/bbd.990438

Anahtar Kelimeler:Anahtar kelime çıkarımı,Doküman benzerliği,Kümeleme,Makale tavsiye sistemi

Özet: Akademik ilerleme ile beraber araştırmacılar tarafından yayınlanan makale sayısı her geçen gün artmaktadır. Yayın sayısındaki artış ilgilenilen konu ile ilgili çalışmalara ulaşmayı zorlaştırmaktadır. Tavsiye sistemleri bu noktada araştırmacılar için önemli bir araçtır. Kullanıcıların profiline ya da yayınların konu benzerliğine dayalı makale tavsiye sistemleri istenilen bilgiye ulaşmada kullanıcılara oldukça yardımcı olmaktadır. Bu çalışmada girilen makalenin konusuna benzer makaleleri tavsiye etmek için bir yaklaşım önerilmiştir. Oluşturulan sistem doküman benzerliği, kümeleme ve anahtar kelime çıkarımı konularının birleştirilmesiyle hem anahtar kelime hem de içerik benzerliklerini dikkate alarak makale tavsiye etmektedir. Derin öğrenme tabanlı yöntemlerin çalışmanın her adımında kullanılması tavsiye sisteminin performansını artırmıştır. Çalışma bilgisayar biliminde makine öğrenmesi, yapay zeka, insan bilgisayar etkileşimi gibi farklı kategorilerden makaleleri içeren bir veri seti üzerinde uygulanmıştır. Kullanıcılara sorguları ile yüksek benzerliğe sahip makaleler önerilmiştir. Böylece istenilen konuya yönelik çalışmalara erişim daha hızlı ve daha kolay bir hale getirilmiştir.

---