Bilgisayar Bilimleri
Yazarlar: Elifgül ÇAKMAK, Buket KAYA, Mehmet KAYA
Konular:Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
DOI:10.53070/bbd.990742
Anahtar Kelimeler:Makine Öğrenmesi,Tavsiye Sistemler,Konum Tabanlı Sosyal Ağlar,İlgi Çekici Nokta
Özet: Konum tabanlı sosyal ağların kullanımı her geçen gün artmaktadır. Bu ağlarda kullanıcılar beğendikleri ilgi noktalarını (POI) check-in yapar ve bir anlamda gelecekteki kullanıcılara tavsiyelerde bulunurlar. Bu makalenin amacı, bağlantı tahmini yöntemini kullanarak aynı memleketteki kullanıcıların benzer POI'ler için check-in yapıp yapmadıklarını tespit etmek ve böylece yeni POI'ler önermektir. Yöntem önce kullanıcı-POI ikili ağını modeller ve ardından bağlantı tahmin yöntemi tarafından yeni öneriler oluşturulur. Foursquare'de gerçek veriler üzerinde yapılan testler, önerilen yöntemin yüksek doğruluk değerlerine ulaştığını göstermiştir.