Bilgisayar Bilimleri

Bilgisayar Bilimleri

Çoklu Nesne Takibi FairMOT Algoritması İçin Optimizasyon Algoritmalarının Karşılaştırılması

Yazarlar: Mehmet Fatih ÖZDEMİR, Ali ARI, Davut HANBAY

Cilt IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium , Sayı Special , 2021 , Sayfalar 147 - 153

Konular:Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka

DOI:10.53070/bbd.990086

Anahtar Kelimeler:Çoklu Nesne Takibi,Optimizasyon Algoritmaları,FairMOT

Özet: Çoklu nesne takibi alanında günümüzde birçok yöntem kullanılmaktadır. Derin öğrenme algoritmaları bu alanda en çok çalışılan yöntemler arasında yer almaktadır. Derin öğrenme tabanlı sistemlerde yüksek performans elde edilebilmesi için uyarlanması gereken birçok parametre vardır. Derin öğrenme sistemlerinde performansı etkileyen önemli parametrelerden birisi de kullanılan optimizasyon algoritmasıdır. Bu çalışmada FairMOT algoritması için Adam, RMSProp, Rprop, SGD optimizasyon algoritmaları karşılaştırılmıştır. Optimizasyon algoritmaları karşılaştırılırken MOT20 veri seti kullanılmıştır. MOT20 doğrulama veri setinde ortalama en yüksek doğruluk değeri, RMSprop optimizasyon algoritması ile %76.7 olarak elde edilmiştir.

ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Henüz Atıf Yapılmamıştır
KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2021, title={Çoklu Nesne Takibi FairMOT Algoritması İçin Optimizasyon Algoritmalarının Karşılaştırılması}, volume={IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium}, number={147–153}, publisher={Bilgisayar Bilimleri}, author={Mehmet Fatih ÖZDEMİR,Ali ARI,Davut HANBAY}, year={2021} }
APA
KOPYALA
Mehmet Fatih ÖZDEMİR,Ali ARI,Davut HANBAY. (2021). Çoklu Nesne Takibi FairMOT Algoritması İçin Optimizasyon Algoritmalarının Karşılaştırılması. Bilgisayar Bilimleri.
MLA
KOPYALA
Mehmet Fatih ÖZDEMİR,Ali ARI,Davut HANBAY. Çoklu Nesne Takibi FairMOT Algoritması İçin Optimizasyon Algoritmalarının Karşılaştırılması. no. 147–153, Bilgisayar Bilimleri, 2021.
Atıf Görüntüle
PDF Görüntüle
Kaynak Görüntüle
Paylaş
Dergi Bilgileri