Bilgisayar Bilimleri

Yazarlar: Abdullah Erhan AKKAYA

Konular:Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka

DOI:10.53070/bbd.990890

Anahtar Kelimeler:Kinayeli metin tespiti,Derin öğrenme,Duygu analizi.

Özet: Kinayeli metin, iletişim esnasında kelimelere gerçek anlamlarıyla çelişecek manalar yükleyerek, olumsuz ifadelerin olumlu gibi ifade edildiği bir çeşit ironi içeren metin türüdür. Yüz yüze iletişim esnasında, ses tonu, vücut dili, göz teması veya kelime vurgularında meydana gelen değişiklikler, karşıdaki kişinin kinayeli ifadeyi tespit etmesini kolaylaştırmaktadır. Bununla birlikte, makine öğrenmesine dayalı sistemlerde, insan merkezli niteliklerin aktarımı sağlanamadığından, kinayeli ifadeleri sadece metin üzerinden tespit etmek zordur. Gazeteler, insanların ilgisini çekebilmek için manşetlerinde genellikle kinayeli ifadeleri kullanmaktadır. Fakat birçok insan bu ifadelerin gerçekten kinayeli olup olmadığını, metnin içeriğini okumadan tam olarak anlayamamaktadır. Bunun sonucu olarak, çevresindeki insanlara karşılıklı iletişim veya sosyal medya üzerinden yanlış bilgi aktarabilmektedir. Bu çalışmada, bu tür yanlış bilgi yayılımının önüne geçebilmek için, kinayeli ve kinayeli olmayan gazete başlıkları, derin öğrenme yöntemleri ile üç farklı GPU üzerinde ayırt edilmeye çalışılmıştır. Sonuç olarak geliştirilen model, kinaye içeren haber başlıklarını başarılı bir şekilde tespit edebilmektedir.

---