Bilgisayar Bilimleri
Yazarlar: Hüseyin ÜZEN, İlhami SEL, Muammer TÜRKOĞLU, Davut HANBAY
Konular:Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
DOI:10.53070/bbd.990950
Anahtar Kelimeler:Yüzey Hata Tespiti,Derinlemesine Ayrılabilir Evrişim,Özellikli Piramit Ağı,Derin Öğrenme.
Özet: Yüzey hata tespiti, imalat sistemlerindeki en önemli kalite kontrol bileşenlerinden biridir. Üretim sistemlerinde otomatik yüzey hata algılama yöntemlerinin uygulanması, yüksek kaliteli ürünlerin sağlanmasında önemli bir etkendir. Bu çalışmada, otomatik yüzey hata tespiti için derinlemesine ayrılabilir evrişim tabanlı Derin Özellikli Piramit Ağ (DÖPA) mimarisi geliştirilmiştir. Bu ağ mimarisinde, önceden eğitilmiş VGG19 ağ mimarisinin öğrenilmiş parametreleri kullanılmıştır. Önerilen modelin performansını test etmek için hata tespit görüntüleri içeren MT veri seti kullanılmıştır. Deneysel çalışmalarda, önerilen DÖPA mimarisi kullanılarak %86,86 F1-skor elde edilmiştir. Bu sonuçlar, önerilen modelin var olan çalışmalardan daha başarılı olduğunu göstermiştir.