Bilgisayar Bilimleri

Bilgisayar Bilimleri

EGA-Net: Endüstri 4.0 ve Dijital Dönüşüm Döneminde Üretim Çalışanlarının Yüz İfadesi, Yaş ve Cinsiyetlerinin Derin Öğrenme Yöntemleri ile Analizi

Yazarlar: Çağlar GÜRKAN, Merih PALANDÖKEN

Cilt IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium , Sayı Special , 2021 , Sayfalar 70 - 81

Konular:Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka

DOI:10.53070/bbd.990893

Anahtar Kelimeler:Evrişimli sinir ağları,EGA-Net,Yüz ifadesi analizi,Yaş analizi,Cinsiyet analizi

Özet: Günümüzde insanların yüz ifadeleri, yaşları ve cinsiyetlerinin bilgisayarla analizi, insan-makine etkileşimi araştırma alanındaki teknolojik gelişmelerle birlikte önemli bir araştırma konusu haline gelmiştir. Bu analizin sağlanması için manuel olarak özellik çıkarımına ihtiyaç duymayan evrişimli sinir ağları algoritmaları sıklıkla kullanılmaktadır. Bu çalışmada, üretim çalışanlarının yüz ifadesi, yaş ve cinsiyetlerinin analiz edilmesi için CK+ ve UTKFace olmak üzere iki farklı veri seti kullanılmıştır. Bu veri setleri dört farklı yeni evrişimli sinir ağları mimari tasarımlarının eğitiminde kullanılmıştır. En iyi sınıflandırma performansını elde eden evrişimli sinir ağları mimari tasarımı EGA-Net olarak isimlendirilmiştir. Sonrasında EGA-Net’e ait ağırlık dosyaları OpenCV kütüphanesi ile birlikte kullanılmıştır. Böylelikle yüz ifadesi, yaş ve cinsiyet gerçek zaman olarak analiz edilmiştir.

ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Henüz Atıf Yapılmamıştır
KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2021, title={EGA-Net: Endüstri 4.0 ve Dijital Dönüşüm Döneminde Üretim Çalışanlarının Yüz İfadesi, Yaş ve Cinsiyetlerinin Derin Öğrenme Yöntemleri ile Analizi}, volume={IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium}, number={70–81}, publisher={Bilgisayar Bilimleri}, author={Çağlar GÜRKAN,Merih PALANDÖKEN}, year={2021} }
APA
KOPYALA
Çağlar GÜRKAN,Merih PALANDÖKEN. (2021). EGA-Net: Endüstri 4.0 ve Dijital Dönüşüm Döneminde Üretim Çalışanlarının Yüz İfadesi, Yaş ve Cinsiyetlerinin Derin Öğrenme Yöntemleri ile Analizi. Bilgisayar Bilimleri.
MLA
KOPYALA
Çağlar GÜRKAN,Merih PALANDÖKEN. EGA-Net: Endüstri 4.0 ve Dijital Dönüşüm Döneminde Üretim Çalışanlarının Yüz İfadesi, Yaş ve Cinsiyetlerinin Derin Öğrenme Yöntemleri Ile Analizi. no. 70–81, Bilgisayar Bilimleri, 2021.
Atıf Görüntüle
PDF Görüntüle
Kaynak Görüntüle
Paylaş
Dergi Bilgileri