Bilgisayar Bilimleri
Yazarlar: Esra GÜNDOĞAN, Mehmet KAYA
Konular:Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri
DOI:10.53070/bbd.990444
Anahtar Kelimeler:Doküman benzerliği,Derin öğrenme,Dergi tavsiye sistemleri
Özet: Akademik bilginin yayılımı açısından araştırmacılar tarafından yazılan makalelerin uygun dergilere gönderilmesi oldukça önemlidir. Bilimsel dergilerin sayısındaki artış araştırma alanına yönelik dergileri bulma sürecini zorlaştırmaktadır. Tavsiye sistemleri doğru dergileri bulma konusunda araştırmacılar için büyük kolaylık sağlamaktadır. Genellikle kullanıcı profiline özgü tavsiye yapan sistemler yeni araştırmacılar için kullanışlı değildir. Bu durum göz önünde bulundurulup sadece kullanıcı tarafından girilen makalenin içeriği dikkate alınarak gerçekleştirilen bir tavsiye sistemi sunulmaktadır. Dergilerin konu kapsamının belirlenmesi ise diğer çalışmalardan farklı olarak daha önceden yayınladıkları makalelerden belirlenmiştir. Dergiler için hazırlanan dokümanlar ile makalenin benzerlikleri karşılaştırılarak kullanıcılara dergi tavsiye edilmektedir. Tavsiye sisteminden elde edilen sonuçlar dergi yayıncılarının tavsiye araçlarından elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılarak sistemin başarısı değerlendirilmiştir. Farklı yayıncılara ait birçok dergiyi kapsayan sistem iyi bir performans göstermiştir.