Bilgisayar Bilimleri

Bilgisayar Bilimleri

Parçacık Sürüsü Optimizasyonun Yapay Sinir Ağının Eğitiminde Uygulanması ve Ağırlık Entropi Değişiminin İncelenmesi

Yazarlar: Özlem İMİK ŞİMŞEK, Barış Baykant ALAGÖZ, Ali KARCİ

Cilt 5 , Sayı 2 , 2020 , Sayfalar 126 - 136

Konular:Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri

Anahtar Kelimeler:Parçacık sürüsü optimizasyonu,Entropi,Matlab,Gradyan iniş yöntemi,Yapay sinir ağı

Özet: İleri beslemeli Yapay Sinir Ağlarının (YSA) eğitiminde yaygın olarak geriye yayılım algoritması gradyan iniş yöntemi (GİY) ile uygulanmaktadır. Diğer taraftan rastgele süreçleri içeren metasezgisel yöntemlerin yapay sinir ağlarının eğitimlerinde kullanımına dönük çalışmalar yapılmaktadır. Metasezgisel optimizasyon yöntemleri karmaşık optimizasyon problemlerinin çözümünde, özellikle de çok sayıda ve karmaşık kısıtların olduğu durumda kolaylık sağlayabilmektedir. Bu çalışmada ileri beslemeli bir YSA’nın eğitiminde Parçacık Sürüsü Optimizasyon (PSO) yönteminin bir uygulaması gerçekleştirilmiştir. Çalışmada vücut yağ oranı verilerinin ileri beslemeli bir yapay sinir ağı ile modellemesi gerçekleştirilmiştir. Yapay sinir ağı modelinin eğitimi için GİY ve PSO algoritmaları kullanılmıştır. Eğitim süresince eğitim hatasının ve ağırlık matrisi entropilerinin değişimleri incelenmektedir.

ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Henüz Atıf Yapılmamıştır
KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2020, title={Parçacık Sürüsü Optimizasyonun Yapay Sinir Ağının Eğitiminde Uygulanması ve Ağırlık Entropi Değişiminin İncelenmesi}, volume={5}, number={126–136}, publisher={Bilgisayar Bilimleri}, author={Özlem İMİK ŞİMŞEK,Barış Baykant ALAGÖZ,Ali KARCİ}, year={2020} }
APA
KOPYALA
Özlem İMİK ŞİMŞEK,Barış Baykant ALAGÖZ,Ali KARCİ. (2020). Parçacık Sürüsü Optimizasyonun Yapay Sinir Ağının Eğitiminde Uygulanması ve Ağırlık Entropi Değişiminin İncelenmesi (Vol. 5). Vol. 5. Bilgisayar Bilimleri.
MLA
KOPYALA
Özlem İMİK ŞİMŞEK,Barış Baykant ALAGÖZ,Ali KARCİ. Parçacık Sürüsü Optimizasyonun Yapay Sinir Ağının Eğitiminde Uygulanması ve Ağırlık Entropi Değişiminin İncelenmesi. no. 126–136, Bilgisayar Bilimleri, 2020.
Atıf Görüntüle
PDF Görüntüle
Kaynak Görüntüle
Paylaş
Dergi Bilgileri