Bilgisayar Bilimleri

Bilgisayar Bilimleri

Tarımsal İmge Dokularından HOG Algoritması ile Öznitelik Çıkarımı ve Öznitelik Tabanlı Toprak Neminin Tahmini

Yazarlar: Emrullah ACAR, Mehmet Siraç ÖZERDEM

Cilt 1 , Sayı 1 , 2016 , Sayfalar 1 - 7

Konular:Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri

Anahtar Kelimeler:Soil Moisture Estimation,Image Processing,Classification,LP,K-NN,HOG

Özet: Knowing the value of soil surface moisture in the agricultural areas are very important in many ways such as minimizing the harmful effects of drought cases, preventing salinity caused by over watering, protecting agricultural lands and using the irrigation system efficiently. The main purpose of this study is that determining a relationship between measurements of local soil moisture and images in agricultural Mardin region and prediction of soil moisture with the determined relationship. The images are derived from TARBIL (http://www.tarbil.org) database. The texture feature vectors are extracted from the images by using Histogram of Oriented Gradients (HOG) algorithm. The obtained feature vectors are then classified into three (much, middle and little) groups by using k-Nearest Neighbor (k-NN) and Multilayer Perceptron (MLP) classifiers. 

ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Henüz Atıf Yapılmamıştır
KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2016, title={Tarımsal İmge Dokularından HOG Algoritması ile Öznitelik Çıkarımı ve Öznitelik Tabanlı Toprak Neminin Tahmini}, volume={1}, number={1}, publisher={Bilgisayar Bilimleri}, author={Emrullah ACAR,Mehmet Siraç ÖZERDEM}, year={2016}, pages={1–7} }
APA
KOPYALA
Emrullah ACAR,Mehmet Siraç ÖZERDEM. (2016). Tarımsal İmge Dokularından HOG Algoritması ile Öznitelik Çıkarımı ve Öznitelik Tabanlı Toprak Neminin Tahmini (Vol. 1, pp. 1–7). Vol. 1, pp. 1–7. Bilgisayar Bilimleri.
MLA
KOPYALA
Emrullah ACAR,Mehmet Siraç ÖZERDEM. Tarımsal İmge Dokularından HOG Algoritması Ile Öznitelik Çıkarımı ve Öznitelik Tabanlı Toprak Neminin Tahmini. no. 1, Bilgisayar Bilimleri, 2016, pp. 1–7.
Atıf Görüntüle
PDF Görüntüle
Kaynak Görüntüle
Paylaş
Dergi Bilgileri