Bilgisayar Bilimleri

Yazarlar: Fahrettin Burak DEMİR, Türker TUNCER, Adnan Fatih KOCAMAZ

Konular:-

Anahtar Kelimeler:Kaotik optimizasyon yöntemleri,Lojistik harita,Gauss haritası,Kıyaslama fonksiyonları,Sürü optimizasyon algoritması

Özet: Gerçek hayattaki bazı problemler, klasik matematiksel yöntemler kullanarak çözülememektedir. Bu sebeple, bu problemlerin çözümünde genellikle meta-sezgisel optimizasyon yöntemleri kullanılmaktadır. Meta-sezgisel optimizasyon yöntemlerinin başarı düzeyini artırmak için kullanılan yöntemlerden birisi de kaotik haritalardır. Bu makalede yeni bir hibrit kaotik harita önerilmiş ve önerilen hibrit kaotik harita kullanılarak yeni bir kaotik optimizasyon yöntemi geliştirilmiştir. Önerilen hibrit kaotik harita, lojistik ve gauss haritalarını kullanmaktadır. Optimizasyon aşamasında parçacıkların değerlerini güncellemek için lojistik-gauss haritası kullanılmıştır. Önerilen optimizasyon yöntemi de lojistik-gauss tabanlı kaotik sürü algoritması olarak adlandırılmıştır. Yeni optimizasyon yönteminin performansını test etmek için ise literatürde sıklıkla kullanılan 6 sayısal kıyaslama fonksiyonu tercih edilmiştir. Ve elde edilen değerler yine literatürde yer alan 3 farklı sürü tabanlı optimizasyon yöntemiyle karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntem hemen bütün fonksiyonlar için daha optimum sonuçlar üretmiştir. Bu sayede sürü optimizasyon yönteminin, tuzaklı lokal optimum değerlerden uzak durması sağlanmaya çalışılmıştır.

---