Bilgisayar Bilimleri
Yazarlar: Taner TUNCER, Dilber ÇETİNTAŞ
Konular:-
Anahtar Kelimeler:Duygu Analizi,Veri Madenciliği
Özet: İnternetin gelişmesiyle birlikte kullanım oranı her geçen gün artan sosyal ağlar kirli ve düzensiz verilerin bulunduğu ortamlar haline gelmiştir. Verileri düzenleyen ve analiz eden sistemler oluşturabilmek amacıyla bu makalede, twitter sosyal ağından elde edilen Türkçe tweetlerden duygu çıkarımı yapılarak tweetlerin olumlu, olumsuz, nötr olarak sınıflandırılması sunulmuştur. Twitter üzerinden çekilen 20000 verinin sözlük tabanlı doğal dil işleme modeli ile kelimelerin sayısını temel alan özellik vektörleri elde edilmiştir, Elde edilen tweetlerin 14471 adedi gönüllü bireyler tarafından etiketlenip %60’ı eğitim %40’ı test verisi olarak kullanılmıştır. Test verisinin sınıflandırılması DVM, Naïve Bayes ve Karar Ağacına göre yapılmıştır. Elde edilen sonuçlara göreyüksek doğruluk oranı Karar Ağacı ile elde edilmiştir.