Veri Bilimi

Veri Bilimi

An Approach for Airfare Prices Analysis with Penalized Regression Methods

Yazarlar: Selim BUYRUKOĞLU, Yıldıran YILMAZ

Cilt 4 , Sayı 2 , 2021 , Sayfalar 57 - 61

Konular:Mühendislik

Anahtar Kelimeler:Uçak Bileti Fiyatı,Analiz Modeli,Cezalandırılmış Regresyon Yöntemleri

Özet: Günümüzde havayolu kullanmayı tercih eden yolcu sayısı her geçen gün artmaktadır. Bu nedenle uçak bileti fiyatlarının doğru analiz edilmesi yolcuların bilinçlendirilmesi açısından önemlidir. Bazı araştırmacılar, uçak bileti fiyatlarını analiz etmek için farklı türden Makine Öğrenimi (ML) modelleri uyguladılar. Ancak, bildiğimiz kadarıyla, uçak bileti fiyatlarını analiz etmek için cezalı regresyon yöntemleri uygulanmadı. Ridge, Lasso ve Elastic Net regresyonları cezalandırılmış regresyon yöntemleridir. Bu çalışmada kullanılan veri seti Yunanistan'dan Almanya'ya 1814 tek yönlü uçuştan oluşmaktadır. Geliştirilen Ridge, Lasso ve Elastic Net yöntemleri, uçak bileti fiyatları analizi (Ridge:160103, Lasso:159280, Elastic Net:174203) için ikna edici sonuçlar (MSE) elde etmiştir. Sonuçlar ve bulgular, önerilen Lasso yönteminin tek yönlü uçuşlardan oluşan veri setlerinin analizinde potansiyel olarak diğerlerinden daha iyi olduğunu ortaya koymaktadır.

ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Henüz Atıf Yapılmamıştır
KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2021, title={An Approach for Airfare Prices Analysis with Penalized Regression Methods}, volume={4}, number={57–61}, publisher={Veri Bilimi}, author={Selim BUYRUKOĞLU,Yıldıran YILMAZ}, year={2021} }
APA
KOPYALA
Selim BUYRUKOĞLU,Yıldıran YILMAZ. (2021). An Approach for Airfare Prices Analysis with Penalized Regression Methods (Vol. 4). Vol. 4. Veri Bilimi.
MLA
KOPYALA
Selim BUYRUKOĞLU,Yıldıran YILMAZ. An Approach for Airfare Prices Analysis with Penalized Regression Methods. no. 57–61, Veri Bilimi, 2021.
Atıf Görüntüle
PDF Görüntüle
Kaynak Görüntüle
Paylaş
Dergi Bilgileri