Veri Bilimi

Yazarlar: Ensar Arif SAĞBAŞ, Osman GÖKALP, Aybars UĞUR

Konular:Mühendislik

Anahtar Kelimeler:Yüz ifadesi tanıma,Makine öğrenmesi,Öznitelik seçimi,Genetik algoritmalar,Öznitelik çıkarımı

Özet: Yüz ifadeleri, insanların duyguları hakkında bilgi vermesi nedeniyle sözsüz iletişimde önemli bir rol oynamaktadır ve başta eğitim, sağlık, hukuk, eğlence olmak üzere çok çeşitli alanlarda kullanılmaktadır. Bu çalışmada yüz ifadelerine dayalı duygu tespiti sistemi geliştirilmiştir. Bu kapsamda yedi temel duygu ifadesi için (mutlu, kızgın, üzgün, iğrenme, korku, şaşırma ve nötr) toplam 9296 adet görüntü 4 erkek 3 kadın katılımcıdan alınmıştır. Elde edilen görüntüler kullanılarak öncelikle yüz işaretçilerinin konumu tespit edilmiştir. Sonrasında yüz işaretçileri arasındaki mesafe oranlarına dayalı yeni bir öznitelik çıkarma yaklaşımı ile toplamda 120 adet öznitelik çıkartılmıştır. Öznitelik seçiminde Genetik Algoritmalar kullanılmıştır. Buna ek olarak ReliefF, Information Gain ve Gain Ratio öznitelik seçimi algoritmalarının başarımı Genetik Algoritmaların sonucu ile karşılaştırılmıştır. Seçilen özniteliklerin sınıflandırma performansları; kNN, Bayes Ağları ve Rastgele Orman yöntemleri ile test edilmiştir. Sonuç olarak, bu çalışmada önerilen öznitelik çıkarma yöntemi ile elde edilen özniteliklerin Genetik Algoritmalar kullanılarak seçilmesi ve Rastgele Orman ile sınıflandırılmasının ardından başarılı sonuçlar üretebildiği gözlemlenmiştir.

---