AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi
Yazarlar: ["Anfal Thaer ALRAHLAWEE", "Adil Deniz DURU", "Oğuz BAYAT", "Osman Nuri UÇAN"]
Konular:-
Anahtar Kelimeler:Histogram eşitleme,Bulut bilgi işlem,Yüz algılama,Viola ve Jones algoritması,Doğrusal Diskriminant Analizi
Özet: Öz Tek bir yüz için tanıma süreci nispeten daha kısa sürede tamamlanabilir. Bununla birlikte, birkaç yüzün tanınmasını içeren büyük ölçekli uygulama, prosedürü uzun bir hale getirecektir. Bulut bilişim hizmeti, daha fazla veri işleneceği zaman bulut bilişimin temel kaynakları artırdığı bir ölçeklenebilirlik çözümü sağlaması için bu araştırmada kullanılmıştır. Geliştirilen sistemin programlanması ve eğitimi, bulut bilişim yoluyla yüzleri tespit etmek ve tanımak için yapılmıştır. İntegral görüntü, basamaklı sınıflandırıcılar, beş çeşit Haar benzeri özellikler ve Adaboost öğrenme yöntemi kullanılan yüzleri tespit etmek için Viola ve Jones algoritması kullanılır. Yüz tanıma, Temel Bileşen Analizi (PCA) algoritmasına göre daha verimli olduğu için Doğrusal Diskriminant Analizi (LDA) kullanılarak yapılmıştır. Sistemin performansını değerlendirmek için çeşitli MUCT veritabanı görüntüleri kullanılmıştır.