AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi
Comperative Methods in Classification of EMG Signals
Yazarlar: Ayten AKBAY, Oğuz BAYAT
Cilt 3 , Sayı 2 , 2019 , Sayfalar 205 - 213
Konular:Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
Anahtar Kelimeler:EMG,Yapay Sinir Ağları,Karar Ağacı,Miyopati,Nöropati
Özet: Tıbbi uygulamaların gelişmesiyle birlikte elektromiyografi sinyallerinin işlenmesi biyomedikal alanda önemli bir yer edinmiştir. EMG sinyallerinin tespiti, işlenmesi ve sınıflandırılması farklı nöromüsküler hastalıkların daha standart bir değerlendirme sağlanması açısından oldukça önemlidir. Bu makale EMG sinyallerine dayanan nöromüsküler hastalıkları Çok Katmanlı Algı Sinir Ağları ve C4,5 Karar Ağacı sınıflandırma yöntemlerini kullanarak incelemektedir.
ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2019, title={Comperative Methods in Classification of EMG Signals}, volume={3}, number={2}, publisher={AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi}, author={Ayten AKBAY,Oğuz BAYAT}, year={2019}, pages={205–213} }
APA
KOPYALA
Ayten AKBAY,Oğuz BAYAT. (2019). Comperative Methods in Classification of EMG Signals (Vol. 3, pp. 205–213). Vol. 3, pp. 205–213. AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi.
MLA
KOPYALA
Ayten AKBAY,Oğuz BAYAT. Comperative Methods in Classification of EMG Signals. no. 2, AURUM Mühendislik Sistemleri ve Mimarlık Dergisi, 2019, pp. 205–13.