Bilim Teknoloji ve Mühendislik Araştırmaları Dergisi

Bilim Teknoloji ve Mühendislik Araştırmaları Dergisi

On modeling of a recurrent neural network from neural spiking data.

Yazarlar: Özgür DORUK, Mohammed AL, AKAM

Cilt 2 , Sayı 2 , 2021 , Sayfalar 54 - 66

Konular:Mühendislik, Elektrik ve Elektronik, Mühendislik, Biyotıp, Nörolojik Bilimler

DOI:10.53525/jster.999008

Anahtar Kelimeler:Ateşleme hızı tabanlı sinirsel ağlar,Uyarıcı-yatıştırıcı sinirsel ağlar,Sinirsel atım,Kolmogorov-Smirnov Testi,Atım arası zamanları

Özet: Gerçekçi uyaran-tepki verilerinden ateşleme hızına dayalı uyarıcı ve engelleyici sinir ağının kestirimini amaçlayan teorik ve hesaplamalı bir çalışma sunuyoruz. Uyaran ve tepki kayıtları, Diptera sınıfına mensup H1 nöronları üzerinde bir ölçüm gerçekleştiren önceki bir çalışmadan alınmıştır. Parametre tahmini, maksimum olabilirlik yöntemi ile yapılmaktadır. Uyaran-tepki verileri 20 dakikalık tek bir kayıt olduğu için bölümlere ayrılır ve istatistiksel bilgi içeriğini artırmak için ayrı bölümler üst üste bindirilir. Sentetik veri kullanmadığımız için model parametrelerinin gerçek değerleri bilinmemektedir. Bu nedenle, kaydedilen ve model yanıtlarının kesişme aralıklarını karşılaştırmak için iki örnekli Kolmogorov-Smirnov testi uygulanmıştır. Tahmin ve analiz sonuçları tablo ve grafik şeklinde sunulmaktadır. Ayrıca, değiştirilmiş bir Fitzhugh-Nagumo modelinin kullanıldığı önceki araştırmalarla bir karşılaştırma yapılmıştır.


ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Henüz Atıf Yapılmamıştır

KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2021, title={On modeling of a recurrent neural network from neural spiking data.}, volume={2}, number={54–66}, publisher={Bilim Teknoloji ve Mühendislik Araştırmaları Dergisi}, author={Özgür DORUK,Mohammed AL,AKAM}, year={2021} }
APA
KOPYALA
Özgür DORUK,Mohammed AL,AKAM. (2021). On modeling of a recurrent neural network from neural spiking data. (Vol. 2). Vol. 2. Bilim Teknoloji ve Mühendislik Araştırmaları Dergisi.
MLA
KOPYALA
Özgür DORUK,Mohammed AL,AKAM. On Modeling of a Recurrent Neural Network from Neural Spiking Data. no. 54–66, Bilim Teknoloji ve Mühendislik Araştırmaları Dergisi, 2021.