Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi

Yazarlar: Volkan YILMAZ

Konular:Uzaktan Algılama

Anahtar Kelimeler:Görüntü kaynaştırma,Metasezgisel optimizasyon,Gram-Schmidt,Guguk kuşu arama algoritması,Pankromatik keskinleştirme,Bileşdeğişimi tabanlı görüntü kaynaştırma

Özet: Bileşen değişimi tabanlı görüntü kaynaştırma yöntemleri literatürdefazla kullanılan görüntü kaynaştırma yöntemleri arasındadır. Bu yöntemler konumsal detayları iyileştirmedeki başarılarına rağmen girdi çok bantlı görüntülerin renk yapısını bozma eğilimindedirler. Bu durumun temel nedeni bu yöntemlerin girdi çok bantlı görüntülerin bantlarından elde ettikleri yoğunluk bileşenini optimize edememeleridir. Bu çalışmada, yoğunluk bileşeninin optimize edilebilmesi için metasezgisel guguk kuşu arama algoritmasından yararlanan bir görüntü kaynaştırma yöntemi önerilmiştir. Önerilen yaklaşımyaygın kullanılan bileşen değişimi tabanlı kaynaştırma yöntemlerinden biri olan Gram-Schmidt (GS) yöntemi üzerinde uygulanmıştır. Önerilen yöntemin renk koruma performansı Yüksek Geçirgen Filtreleme (HPF) yönteminin yanı sıra popüler bileşen değişimi tabanlı yöntemlerden olan Multiplicative (MCV), Brovey (BRV), Temel Bileşenler Analizi (PCA), Ehlers (EHL), Modifiye edilmiş Intensity-Hue-Saturation (MIHS), Synthetic Variable Ratio (SVR) ve orijinal GS yöntemlerinin renk koruma performansları ile iki test bölgesinde niteliksel ve niceliksel olarak karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar önerilen yöntemin yoğunluk bileşenini başarılı bir şekilde optimize ettiğini ve bu nedenle de girdi çok bantlı görüntünün renk içeriğini kullanılan diğer yöntemlere oranla daha başarılı bir şekilde koruduğunu göstermiştir.

---