Teknik Bilimler Dergisi

Teknik Bilimler Dergisi

AA1100 Teknik Alüminyumun Derin Çekilmesinde Gen İfadeli Programlama Kullanarak Kulaklanmanın Tahmin Edilmesi

Yazarlar: Kamil DELİKANLI, Bekir AKSOY

Cilt 4 , Sayı 1 , 2014 , Sayfalar 30 - 36

Konular:Mühendislik

Anahtar Kelimeler:Deep drawing,Earing,GExpressive Programming

Özet: It is emphasized that, earing problem which is one of the material origin problems that occurs during deep drawing of cold rolled AA1100 aluminium sheets and effects of the heat treating parameters to take away or minimize the earing problem were investigated. In recent years, artificial intelligence methods are widely used to estimate the results. In this study, Gene Expressive Programming (GEP) is used to estimate the height of earings. Annealing temperature and annealing time are approved as input parameters; earing height is approved as output parameter. Results are estimated with the ratio of 95,89 % at the GEP environment using only four arithmetical operation variables with the help of these parameters

ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Henüz Atıf Yapılmamıştır
KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2014, title={AA1100 Teknik Alüminyumun Derin Çekilmesinde Gen İfadeli Programlama Kullanarak Kulaklanmanın Tahmin Edilmesi}, volume={4}, number={30–36}, publisher={Teknik Bilimler Dergisi}, author={Kamil DELİKANLI,Bekir AKSOY}, year={2014} }
APA
KOPYALA
Kamil DELİKANLI,Bekir AKSOY. (2014). AA1100 Teknik Alüminyumun Derin Çekilmesinde Gen İfadeli Programlama Kullanarak Kulaklanmanın Tahmin Edilmesi (Vol. 4). Vol. 4. Teknik Bilimler Dergisi.
MLA
KOPYALA
Kamil DELİKANLI,Bekir AKSOY. AA1100 Teknik Alüminyumun Derin Çekilmesinde Gen İfadeli Programlama Kullanarak Kulaklanmanın Tahmin Edilmesi. no. 30–36, Teknik Bilimler Dergisi, 2014.
Atıf Görüntüle
PDF Görüntüle
Kaynak Görüntüle
Paylaş
Dergi Bilgileri