Journal of Yaşar University

Journal of Yaşar University

Makine Öğrenme Yöntemlerinin Depo Yönetim Süreçlerinde Uygulanması: Azure ML Studio Örneği

Yazarlar: Cemal ÇELİK, Nazan YELKİKALAN

Cilt 16 , Sayı 62 , 2021 , Sayfalar 659 - 682

Konular:Sosyal

DOI:10.19168/jyasar.836791

Anahtar Kelimeler:Depo Yönetimi,ERP,Makine Öğrenmesi

Özet: Dünyamızda ve ülkemizde yaşanılan pandemik gelişmeler, E-ticaret faaliyetlerinin, lojistik tarafta depo ve operasyon yönetimleriyle uyumlu ve eş zamanlı bir şekilde çalışması gerekliliğini tüm işletmelere deneyim olarak yaşatmıştır. E-ticaret faaliyetleri, sipariş taleplerinin olumlu bir şekilde sonuçlanması ile gerçekleşen süreçleri içerir. Siparişlerin, doğru ve hızlı bir şekilde yönlendirilmesi, depo teknolojilerinin, ERP sistemleriyle entegre ve sorunsuz çözümüne bağlıdır. Bu çalışmada depo süreçlerinin iyileştirmesi hedeflenmiş ve süreçlerde oluşan firma verileri bulut teknolojileri üzerinde yer alan makine öğrenme platformlarından Azure MLStudio’da işlenmesi ele alınmıştır. Geleceğe dönük öngörü ve talep tahmin uygulamaları, makine öğrenme yöntemleri ve yapay sinir ağları gibi modellerde hesaplamış ve kullanılan model performansları birbiriyle karşılaştırılmıştır.

ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Henüz Atıf Yapılmamıştır
KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2021, title={Makine Öğrenme Yöntemlerinin Depo Yönetim Süreçlerinde Uygulanması: Azure ML Studio Örneği}, volume={16}, number={659–682}, publisher={Journal of Yaşar University}, author={Cemal ÇELİK,Nazan YELKİKALAN}, year={2021} }
APA
KOPYALA
Cemal ÇELİK,Nazan YELKİKALAN. (2021). Makine Öğrenme Yöntemlerinin Depo Yönetim Süreçlerinde Uygulanması: Azure ML Studio Örneği (Vol. 16). Vol. 16. Journal of Yaşar University.
MLA
KOPYALA
Cemal ÇELİK,Nazan YELKİKALAN. Makine Öğrenme Yöntemlerinin Depo Yönetim Süreçlerinde Uygulanması: Azure ML Studio Örneği. no. 659–682, Journal of Yaşar University, 2021.
Atıf Görüntüle
PDF Görüntüle
Kaynak Görüntüle
Paylaş
Dergi Bilgileri