International Journal of Engineering and Innovative Research

International Journal of Engineering and Innovative Research

ResNet34 Derin Öğrenme Mimarisi Kullanılarak Yüz Görüntülerinden Vücut Ağırlığı Tahmini Uygulaması

Yazarlar: Bekir AKSOY, Hamdi SAYIN, Osamah Khaled Musleh SALMAN

Cilt 3 , Sayı 1 , 2021 , Sayfalar 12 - 19

Konular:Mühendislik

DOI:10.47933/ijeir.776106

Anahtar Kelimeler:ResNet34,Regresyon,Vücut ağırlık tahmini

Özet: Günümüzde teknolojinin hızla ilerlemesi ile birlikte görüntü işleme ve yapay zeka teknolojileri günlük hayatımızda yüz tanıma sistemleri, biyomedikal görüntüler, mühendislik uygulamaları gibi birçok alanda sıklıkla kullanılmaktadır. Çalışmada açık erişimli internet sitesi https://academictorrents.com’dan yüz görüntüleri ve vücut ağırlığı veri seti alınmıştır. Alınan veri seti üzerinde ResNet34 derin öğrenme yöntemi kullanılarak yüz görüntülerinden bu görüntülere ait vücut ağırlığı değerleri tahminlenme için bir model oluşturulmuştur. Oluşturulan ResNet34 modeli RMSE performans değerlendirme ölçütüne göre 0.071797 hata değeri elde edilmiştir.

ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Henüz Atıf Yapılmamıştır
KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2021, title={ResNet34 Derin Öğrenme Mimarisi Kullanılarak Yüz Görüntülerinden Vücut Ağırlığı Tahmini Uygulaması}, volume={3}, number={12–19}, publisher={International Journal of Engineering and Innovative Research}, author={Bekir AKSOY,Hamdi SAYIN,Osamah Khaled Musleh SALMAN}, year={2021} }
APA
KOPYALA
Bekir AKSOY,Hamdi SAYIN,Osamah Khaled Musleh SALMAN. (2021). ResNet34 Derin Öğrenme Mimarisi Kullanılarak Yüz Görüntülerinden Vücut Ağırlığı Tahmini Uygulaması (Vol. 3). Vol. 3. International Journal of Engineering and Innovative Research.
MLA
KOPYALA
Bekir AKSOY,Hamdi SAYIN,Osamah Khaled Musleh SALMAN. ResNet34 Derin Öğrenme Mimarisi Kullanılarak Yüz Görüntülerinden Vücut Ağırlığı Tahmini Uygulaması. no. 12–19, International Journal of Engineering and Innovative Research, 2021.
Atıf Görüntüle
PDF Görüntüle
Kaynak Görüntüle
Paylaş
Dergi Bilgileri