Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences

Yazarlar: Yunus Emre ÖZGER, Mustafa AKPINAR, Zabit MUSAYEV, Mustafa YAZ

Konular:Mühendislik, Elektrik ve Elektronik

DOI:10.35377/saucis.02.02.600620

Anahtar Kelimeler:Holt-Winters üstel düzeltme yöntemi,Genetik algoritma,Enerji,Yük tahmini,Matlab

Özet: Enerji planlaması gelişmekte olan ülkelerde ve büyüyen ekonomilerde önemli bir hâle gelmiştir. Enerji üretim ve tüketim dengesi bu planlamanın iyi yapılmasından geçmektedir. Planlamanın temelinde yüksek doğrulukta tahmin yatmaktadır ve burada genellikle zaman serileri teknikleri kullanılmaktadır. Zaman serisi tekniklerinden biri olan ve mevsimsellik içeren Holt-Winters üstel düzeltme yöntemi bu çalışmada kullanılmıştır. Yapılan çalışmada Holt-Winters üstel düzeltme (HWÜD) yöntemindeki parametrelerin tespit edilmesi genetik algoritma ile sağlanarak elektrik yük tahmini yapılmıştır. Parametre tespitinde optimizasyon hedef fonksiyonu olarak ortalama mutlak sapma (MAD) kullanılmıştır. Genetik algoritma ile belirlenen parametreler aylık bazda 200 aylık veri ile oluşturulmuştur ve 12 aylık yük değerleri de tahminde kullanılmıştır. Yapılan çalışmada MAPE, MAD ve MPE hataları gösterilmiş olup, önerilen yaklaşımın elektrik yük tahmininde uygun olduğu görülmüştür.

---