Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
Yazarlar: İlhan ZENGİN, Mehmet Recep BOZKURT, Muhammed Kürşad UÇAR
Konular:Mühendislik, Elektrik ve Elektronik
DOI:10.35377/saucis.02.03.649002
Anahtar Kelimeler:İnsan Makine Arayüzü,Elektrookülogram,Yapay Sinir Ağları,Özellik Azaltımı,İMA,EOG
Özet: Bu çalışmada, özellikle felçli hastaların yaşamlarını kolaylaştırmak için Elektrookülogram (EOG) işaretinin insan makine arabirimi (İMA) için işlenmesi gerçekleştirilmiştir. Göz hareketleri, Biopac MP30 cihazıyla, 5 adet Ag-AgCl elektrot kullanılarak algılanmıştır. Alınan işaretler ön işlemeye tabi tutularak Matlab ortamında öznitelikleri çıkarılacak hale getirilmiştir. Elde edilen biyopotansiyel sinyallerden öznitelikler çıkarılarak kontrol edilecek sisteme göre etiketlenmiştir. Bu etiketler sağ, sol, yukarı, aşağı ve göz kırpmasıdır. Çıkarılan özellikler yapay sinir ağları kullanılarak sınıflandırılmıştır. Sınıflandırmanın ardından özellik azaltım yöntemleri kullanılarak sonuç üzerinde etkisi az olan öznitelikler elenmiş ve daha az özellik ile sınıflandırma başarımları test edilmiştir.