Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences
Yazarlar: Goksu ÖZEN, Rayımbek SULTANOV, Yunus ÖZEN, Zahide YILMAZ GÜNEŞ
Konular:Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
DOI:10.35377/saucis.03.02.731628
Anahtar Kelimeler:EEG,Evrişimsel Sinir Ağı,Uyku Evrelemesi
Özet: Uyku kalitesinin değerlendirilmesi ve uyku hastalıklarının teşhisi için öncelikle uyku evreleri tespit edilmektedir. Bunun için vücudun çeşitli bölgelerine bağlı sensörlerden kaydedilen elektroensefalogram (EEG), elektrokardiyogram (ECG), elektrookülogram (EOG), elektromiyogram (EMG) gibi sinyaller kullanılmaktadır. Bireysel kullanım için üretilen uygun fiyatlı giyilebilir EEG cihazlarının üretilmesi ile tek kanallı EEG sinyalinden uyku evreleri tespiti yapılabilmesi için çalışmalar başlamıştır. Bu makalede tek kanallı ham EEG sinyali kullanarak uyku evreleri tespiti yapabilen otomatik bir sistem sunulmaktadır. Bu amaçla ham EEG sinyalleri ile bir Evrişimsel Sinir Ağı (ESA) modeli eğitilmiştir. ESA kullanımı sayesinde herhangi bir özellik çıkarımı yapılmasına ihtiyaç bulunmamaktadır. Geliştirilen ESA modeli 250 Hz’de örneklenmiş, 30 sn’lik epoklara bölünmüş uyku verisini 5 sınıflı uyku evrelemesi sistemine göre sınıflandırmaktadır. Değerlendirme sonuçlarına göre sistemin başarımı %93 makro F1-skoru ve %92 doğruluk olarak bulunmuştur.
Dergi editörleri editör girişini kullanarak sisteme giriş yapabilirler. Editör girişi için tıklayınız.