Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Yazarlar: Ayşe ÖZEL, Meral BÜYÜKYILDIZ
Konular:İnşaat Mühendisliği
DOI:10.28948/ngumuh.516891
Anahtar Kelimeler:Buharlaşma,Yapay sinir ağları,Destek vektör regresyonu,Su kaynakları
Özet: Hidrolojik çevriminönemli bileşenlerinden biri olan buharlaşma pek çok faktörün etkisindedir. Buharlaşma; bu kompleks yapısından dolayı tahmin edilmesi zor bir meteorolojik parametredir. Bu çalışmada, Konya Kapalı Havzası’nda yer alan Karaman istasyonuna ait meteorolojik parametreler kullanılarak oluşturulan farklı giriş kombinasyonları ile aylık buharlaşma miktarı tahmin edilmiştir. Bu amaçla Yapay Sinir Ağları (YSA), Destek Vektör Regresyonu (DVR), Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) metotları kullanılmıştır. Sonuç olarak DVR, aylık buharlaşma tahmininde diğer metotlardan daha başarılı olmuştur.