Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Prediction of Yoshida Uemori model parameters by The Bees Algorithm and Genetic Algorithm for 5xxx series aluminium alloys

Yazarlar: Habip Gökay KORKMAZ, Serkan TOROS, Mete KALYONCU

Cilt - , Sayı - , 2021 , Sayfalar 1 - 1

Konular:Mühendislik, Makine

DOI:10.28948/ngumuh.895920

Anahtar Kelimeler:Yoshida Uemori model parametreleri,Optimizasyon,Arı Algoritması,Genetik Algoritma

Özet: Sac metal şekillendirme işlemlerinde tasarım kalitesinin mükemmelliği açısından geri esneme çok önemli bir yer teşkil etmektedir. Geri esnemelerin tahmini için birçok matematiksel model geliştirilmiş olup bu matematiksel model parametrelerinin belirlenmesi için birçok yöntem kullanılmaktadır. Bu çalışmada farklı yükleme koşulları için geri esnemeyi çok iyi tahmin edebilen Yoshida-Uemori iki yüzeyli plastisite malzeme model parametreleri, son zamanlarda doğrusal olmayan problemlerin optimizasyonu için sıkça kullanılan “Arı Algoritması” ve “Genetik Algoritma” kullanılarak belirlenmiştir. Aynı zamanda deneysel veriler elastik ve plastik bölgede sırasıyla; sık-seyrek, seyrek-sık, sık-sık ve seyrek-seyrek olacak şekilde ayarlanarak veri yoğunluğunun parametre sonuçlarına etkisinin incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre belirlenen malzeme parametreleri farklı değerlere sahip olmasına rağmen Arı Algoritması ve Genetik Algoritma için uyum performansı yaklaşık olarak benzer çıkmıştır. Ancak sonuçlar data sıklığı açısından incelendiğinde sık-sık (Durum 3) veri kümesi daha iyi sonuçlar vermiştir.

ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Henüz Atıf Yapılmamıştır
KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2021, title={Prediction of Yoshida Uemori model parameters by The Bees Algorithm and Genetic Algorithm for 5xxx series aluminium alloys}, number={1–1}, publisher={Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi}, author={Habip Gökay KORKMAZ,Serkan TOROS,Mete KALYONCU}, year={2021} }
APA
KOPYALA
Habip Gökay KORKMAZ,Serkan TOROS,Mete KALYONCU. (2021). Prediction of Yoshida Uemori model parameters by The Bees Algorithm and Genetic Algorithm for 5xxx series aluminium alloys. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi.
MLA
KOPYALA
Habip Gökay KORKMAZ,Serkan TOROS,Mete KALYONCU. Prediction of Yoshida Uemori Model Parameters by The Bees Algorithm and Genetic Algorithm for 5xxx Series Aluminium Alloys. no. 1–1, Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2021.
Atıf Görüntüle
PDF Görüntüle
Kaynak Görüntüle
Paylaş
Dergi Bilgileri