Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Yazarlar: Burak KIZILÖZ, Eyüp ŞİŞMAN

Konular:İnşaat Mühendisliği

DOI:10.28948/ngumuh.789694

Anahtar Kelimeler:Kriging,Yapay Sinir Ağı,Gelir Getirmeyen Su Oranı,Su Dağıtım Şebekesi,Kocaeli

Özet: Bu araştırmada Gelir Getirmeyen Su Oranı (GGSO) tahminleri, Kocaeli’nin en fazla su kaybı yaşanan altı ilçesinin 2018 ve2019 yıllarına ait iki yıllık verisi dikkate alınarak ve tüketilen su miktarı, şebeke uzunluğu, servis bağlantı uzunluğu, toplam şebeke uzunluğu, şebeke yaşı ve şebeke basıncı ana parametreleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Model tahminleri iki girdi ve tek çıktılı Yapay Sinir Ağı (YSA) modelleri ve Kriging yöntemi ile gerçekleştirilmiştir. Modellerde toplam şebeke uzunluğu ve iki girdili YSA model kombinasyonlarında ise, servis bağlantı uzunluğu ilk kez bu araştırmada model girdisi olarak kullanılmıştır. Yöntemlerin model çıktı performansları R2 ve HKOK performans ölçütleri üzerinden değerlendirilmiştir. Sonuç olarak; Kriging yöntemi ile gerçekleştirilen modellerin tahmin performansları YSA yöntemine göre oldukça iyidir. Kriging tekniği ile oluşturulan GGSO tahmin model çıktılarının değerlendirilmesi ve yorumlanması elde edilen tahmin haritaları sayesinde daha kolay yapılabilirken, kapalı model yapısına sahip olan YSA model sonuçlarında bu durum nitelikli uzmanlık gerektirmektedir.

---