Teknik Bilimler Dergisi
Yazarlar: Şafak ALTAY AÇAR
Konular:Mühendislik
DOI:10.35354/tbed.815317
Anahtar Kelimeler:Object detection,Competitive learning network,Clustering
Özet: Bu çalışmada bir görüntü üzerindeki nesnelerden farklı olanı tespit eden iki farklı yöntem sunulmaktadır. İlk yöntemde görüntüdeki nesnelerin renk özellikleri kullanılmaktadır. İkinci yöntemde ise şekil özellikleri kullanılmaktadır. Öncelikle görüntü üzerindeki nesneler 2 girişli ve 6 çıkışlı bir yarışmacı öğrenme ağı ile kümelendirilerek belirlenmektedir. Sonra da sunulan yöntemlerden biri kullanılarak nesnelerden farklı olan tespit edilmektedir. Deneysel çalışmalarda 80 farklı nesne ve 160 farklı görüntü kullanılmıştır. Renk özelliklerini kullanan yöntem %90 başarı elde etmiştir. Şekil özelliklerini kullanan yöntem %73.75 başarı elde etmiştir. Elde edilen sonuçlar birbirleriyle karşılaştırılarak değerlendirilmiştir. Ayrıca yarışmacı öğrenme ağının kümelendirme performansı da ayrıyeten incelenmiştir. Gelecek çalışmalar hakkında öneriler sunulmuştur.