Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

ANOMALOUS ACTIVITY DETECTION FROM DAILY SOCIAL MEDIA USER MOBILITY DATA

Yazarlar: Ahmet Şakir DOKUZ

Cilt 8 , Sayı 2 , 2019 , Sayfalar 638 - 651

Konular:Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri

DOI:10.28948/ngumuh.535232

Anahtar Kelimeler:Anormal aktivite tespiti,Sosyal ağlar,Mekânsal sosyal medya madenciliği,DBSCAN algoritması

Özet:    Anormal aktiviteler, insanlar veya nesnelerin normal ve rutin davranışlarına uymayan aktiviteleri ifade etmektedir. Sosyal ağlardan anormal aktivite, hesap veya paylaşımların tespiti, sosyal medya kullanıcılarını zararlı ve rahatsız edici içeriklerden uzak tutmak için önem taşımaktadır. Ancak anormal aktivitelerin tespiti, anormal aktivitelerin gerçek olanlardan ayrılmasının zor olması, mevcut algoritmalar ve değerlendirme ölçütlerinin yetersiz olması, sosyal medya büyük verisinin analizinin zorlukları ve mekânsal ve zamansal boyutların ele alınmasının zorluklarından dolayı zordur. Bu çalışmada günlük sosyal medya kullanıcı hareketlilik verisi üzerinden anormal aktivitelerin tespiti yapılmıştır. Ayrıntılı olarak, sosyal medya kullanıcı hareketliliklerinden, günlük toplam ziyaret edilen lokasyon sayısı ve günlük toplam uzaklık adında iki özellik çıkarılmış ve bu özellikler anormal aktivitelerin tespitinde kullanılmıştır. Anormal aktivitelerin tespiti için DBSCAN kümeleme algoritmasını kullanan bir algoritma önerilmiştir. Elde edilen sonuçlar önerilen algoritmanın sosyal medya kullanıcılarının normal günlük aktivitelerini öğrenebildiğini ve anormal aktiviteleri tespit edebildiğini göstermiştir.

ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Henüz Atıf Yapılmamıştır
KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2019, title={ANOMALOUS ACTIVITY DETECTION FROM DAILY SOCIAL MEDIA USER MOBILITY DATA}, volume={8}, number={2}, publisher={Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi}, author={Ahmet Şakir DOKUZ}, year={2019}, pages={638–651} }
APA
KOPYALA
Ahmet Şakir DOKUZ. (2019). ANOMALOUS ACTIVITY DETECTION FROM DAILY SOCIAL MEDIA USER MOBILITY DATA (Vol. 8, pp. 638–651). Vol. 8, pp. 638–651. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi.
MLA
KOPYALA
Ahmet Şakir DOKUZ. ANOMALOUS ACTIVITY DETECTION FROM DAILY SOCIAL MEDIA USER MOBILITY DATA. no. 2, Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2019, pp. 638–51.
Atıf Görüntüle
PDF Görüntüle
Kaynak Görüntüle
Paylaş
Dergi Bilgileri