Zeki Sistemler Teori ve Uygulamaları Dergisi

Zeki Sistemler Teori ve Uygulamaları Dergisi

Artificial intelligence in corneal topography

Yazarlar: Nazar SALEH, Nebras HUSSEİN

Cilt 2 , Sayı 1 , 2019 , Sayfalar 1 - 6

Konular:Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri

Anahtar Kelimeler:Artificial intelligence,Classification,Feature extraction,Topographic images

Özet: The purpose of this paper is to explore the effectiveness and efficiency of various artificial intelligence (AI) techniques in extracting features from corneal topographies. A considerable number of dated and contemporary related research papers have been reviewed. The author has only checked the studies that considered developing at least one AI-based algorithm for data classification of topographic patterns. The results of this review emphasize the effectiveness and efficiency of machine learning algorithms in the clinical diagnosis of various eye refractive problems.

ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Sonuçların tamamını görmek için Asos İndeks'e üye bir üniversite ağından erişim sağlamalısınız. Kurumunuzun üye olması veya kurumunuza ücretsiz deneme erişimi sağlanması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Dergi editörleri editör girişini kullanarak sisteme giriş yapabilirler. Editör girişi için tıklayınız.
KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2019, title={Artificial intelligence in corneal topography}, volume={2}, number={1}, publisher={Zeki Sistemler Teori ve Uygulamaları Dergisi}, author={Nazar SALEH,Nebras HUSSEİN}, year={2019}, pages={1–6} }
APA
KOPYALA
Nazar SALEH,Nebras HUSSEİN. (2019). Artificial intelligence in corneal topography (Vol. 2, pp. 1–6). Vol. 2, pp. 1–6. Zeki Sistemler Teori ve Uygulamaları Dergisi.
MLA
KOPYALA
Nazar SALEH,Nebras HUSSEİN. Artificial Intelligence in Corneal Topography. no. 1, Zeki Sistemler Teori ve Uygulamaları Dergisi, 2019, pp. 1–6.
Atıf Görüntüle
PDF Görüntüle
Kaynak Görüntüle
Paylaş
Dergi Bilgileri