Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi

Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi

A Comparison of Artificial Neural Networks and Some Nonlinear Models of Leaf Area Estimation of Sugar Beet at Different Nitrogen Levels

Yazarlar: Sultan KIYMAZ, Ufuk KARADAVUT, Ahmet ERTEK

Cilt 5 , Sayı 3 , 2018 , Sayfalar 303 - 309

Konular:Fen

DOI:10.30910/turkjans.448371

Anahtar Kelimeler:Karşılaştırma,Doğrusal olmayan modeller,Sinir ağları modeli,Şekerpancarı.

Özet: Yaprak alanı, birçok büyüme, fotosentez, terleme ve enerji dengesini içeren agronomik ve fizyolojik çalışmalarla ilgilidir. Çalışma, tarla koşullarında farklı azot seviyelerindeki şeker pancarının (Beta vulgaris L.) yaprak alanı tahmininin belirlenmesini amaçlamıştır. Çalışma, tesadüf bloklarında bölünmüş parseller deneme deseninde 3 tekerrürlü olarak 2012-2013 yıllarında yürütülmüştür. Ölçümler yaprak boyu, yaprak eni, yaprak sapı uzunluğu ve bitki başına toplam yaprak sayısı gibi yaprak parametrelerinden alınmıştır. Yapay sinir ağları ve Lojistik, Richards ve Gompertz gibi doğrusal olmayan yöntemler yaprak alanı ölçümlerini tahmin etmek için karşılaştırıldı. Sonuç olarak, tüm modeller üçüncü gübreleme düzeyindeyüksek tanımlama başarısını göstermiştir. İlk üç gübre dozunda yapay sinir ağları (YSA) modelinde diğer modellere göre daha yüksek bir başarı düzeyi gösterilirken, dördüncü gübre dozunda Richards modeli daha başarılı olmuştur. Azot seviyesinin artması ile bitkinin büyümesi hızlanmaktadır. YSA modeli hızlı büyüme tanımlamasında yetersiz kalırken, Richards modeli daha hızlı büyümede daha başarılı olarak tanımlanmıştır.

ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Henüz Atıf Yapılmamıştır
KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2018, title={A Comparison of Artificial Neural Networks and Some Nonlinear Models of Leaf Area Estimation of Sugar Beet at Different Nitrogen Levels}, volume={5}, number={303–309}, publisher={Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi}, author={Sultan KIYMAZ,Ufuk KARADAVUT,Ahmet ERTEK}, year={2018} }
APA
KOPYALA
Sultan KIYMAZ,Ufuk KARADAVUT,Ahmet ERTEK. (2018). A Comparison of Artificial Neural Networks and Some Nonlinear Models of Leaf Area Estimation of Sugar Beet at Different Nitrogen Levels (Vol. 5). Vol. 5. Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi.
MLA
KOPYALA
Sultan KIYMAZ,Ufuk KARADAVUT,Ahmet ERTEK. A Comparison of Artificial Neural Networks and Some Nonlinear Models of Leaf Area Estimation of Sugar Beet at Different Nitrogen Levels. no. 303–309, Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi, 2018.
Atıf Görüntüle
PDF Görüntüle
Kaynak Görüntüle
Paylaş
Dergi Bilgileri