Engineering Sciences
Yazarlar: Ugur FİDAN, Naim KARASEKRETER
Konular:-
DOI:10.12739/nwsaes.v6i2.5000066996
Anahtar Kelimeler:Kalp Sesleri,PCG,Ayryk Fourier Dönü?ümü,Periodogram Güç Spektrum Yo?unlu?u,Shannon Enerji
Özet: Bu çaly?mada, eGeneral Medical Inc. ait veri bankasyndan alynan wav formatyndaki kalp sesleri Visual Studio C#.Net'de hazyrlanan yazylym ile çözümlenerek zaman genlik verileri elde edildi. Bu veriler üzerinde Hamming, Hanning ve Blackman pencereleme ile beraber Ayryk Fourier Dönü?ümü (AFD), Shannon Enerji ve Periodogram Güç Spektrum Yo?unlu?u (PGSY), Kysa zamanly Fourier Dönü?ümü (KZFD) teknikleri uygulandy. Uygulanan teknikler i?letim performanslary ve grafiksel seçicilik yönünden kyyaslandy. Sonuç olarak Shannon Enerji uygulamasynyn i?lem süresinin AFD,KZFD ve PGSY uygulamalaryna göre çok daha hyzly oldu?u ve S1 ve S2 kalp seslerini tanymlamada daha etkin bir metot oldu?u görüldü.