Bilge International Journal of Science and Technology Research

Bilge International Journal of Science and Technology Research

Estimation Of Tr81 Area Yearly Electric Energy Consumption By Artificial Neural Networks

Yazarlar: Yasemin KOCADAYİ, Okan ERKAYMAZ, Rukiye UZUN

Cilt 1 , Sayı 1 , 2017 , Sayfalar 59 - 64

Konular:Mühendislik, Elektrik ve Elektronik

Anahtar Kelimeler:Yapay sinir ağları,Elektrik tüketim tahmini,TR81 bölgesi,Hata testleri

Özet: Bu çalışmada, TR81 (Zonguldak, Karabük, Bartın) bölgesinin yıllık elektrik enerjisi tüketim tahmini yapay sinir ağları (YSA) kullanılarak yapılmıştır. Bölgedeki elektrik enerjisi tüketimini tahmin etmek için YSA modelinin girişi olarak nüfus, ithalat, ihracat ve bina yüzölçümü verileri kullanılmıştır. Oluşturulan YSA modelinin tahmin performansı ortalama karesel hata, ortalama mutlaka hata ve korelasyon katsayısı hesaplanarak incelenmiştir. Ortaya çıkan sonuca göre YSA modelinin TR81 bölgesinin elektrik tüketimi tahmini için geçerli olduğu ve yüksek doğruluk sağladığı tespit edilmiştir. Uygunluğu ispat edilen bu YSA modeli kullanılarak, 2016-2020 yıllarına ait TR81 bölgesi elektrik tüketim öngörüsü gerçekleştirilmiştir. Yapılan çalışmanın, bölgede ileride yapılacak veya yapılması planlanan enerji yatırım projelerine yardımcı olacağına kanaat getirilmiştir.  


ATIFLAR
Atıf Yapan Eserler
Henüz Atıf Yapılmamıştır

KAYNAK GÖSTER
BibTex
KOPYALA
@article{2017, title={Estimation Of Tr81 Area Yearly Electric Energy Consumption By Artificial Neural Networks}, volume={1}, number={59–64}, publisher={Bilge International Journal of Science and Technology Research}, author={Yasemin KOCADAYİ,Okan ERKAYMAZ,Rukiye UZUN}, year={2017} }
APA
KOPYALA
Yasemin KOCADAYİ,Okan ERKAYMAZ,Rukiye UZUN. (2017). Estimation Of Tr81 Area Yearly Electric Energy Consumption By Artificial Neural Networks (Vol. 1). Vol. 1. Bilge International Journal of Science and Technology Research.
MLA
KOPYALA
Yasemin KOCADAYİ,Okan ERKAYMAZ,Rukiye UZUN. Estimation Of Tr81 Area Yearly Electric Energy Consumption By Artificial Neural Networks. no. 59–64, Bilge International Journal of Science and Technology Research, 2017.