Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi

Yazarlar: Bertan KARAHODA, Gülden KÖKTÜRK

Konular:-

Anahtar Kelimeler:Ayrıt sezimi,Histogram eşleme,Safra kesesi görüntüleri,ADD,DDD

Özet: Ayrıt sezimi algoritmaları biyomedikal görüntü analizinde önemli algoritmalardır. Bu çalışmada ayrıt sezimi için, histogram eşleme, ayrık dalgacık dönüşümü (ADD) ve durağan dalgacık dönüşümü (DDD) yöntemleri, safra kesesi ses üstü imgelerinin kalitesini iyileştirmede kullanılmıştır. Ayrıca, ortanca süzgeçleme algoritması, bu tekniklerden sonra görüntü üzerine uygulanmıştır. Sonuçta bu algoritmaların başarımı, görüntü entropi, parçalı t-testi ve CPU zamanı gibi çeşitli başarım ölçütleri kulllanılarak karşılaştırılmıştır.

---