Bilgisayar Bilimleri
Yazarlar: Abubekir SEYYARER, Tolga AYDIN
Konular:Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri
Anahtar Kelimeler:Değişmez Momentler,İmge Sınıflandırma,İmge Erişim,Yapay Sinir Ağları
Özet: Bu tez kapsamındaki yazılım, Visual Studio 2012 platformu üzerinde C# programlama dili ile kodlanmıştır. İmge sınıflandırma yöntemi olarak geri yayılımlı yapay sinir ağı, içerik tabanlı görüntü erişim sistemlerinde mesafe ölçümü için Öklid uzaklığı ve öznitelik çıkarma işleminde ise bir görüntü işleme kütüphanesi olan Emgu CV kullanılmıştır. Programda Caltech101 imge seti üzerinde hem imge erişim hem de imge sınıflandırma işlemi yapılarak iki işlemin sonuçları karşılaştırılmıştır. İçerik tabanlı görüntü erişim sisteminin imge sınıflandırma yönteminden doğruluk kriteri bakımından daha başarılı olduğu gözlemlenmiştir. Ayrıca öznitelikler çıkarılırken, genelde renksiz imgeler üzerinde ve imgenin farklı bakış açılarına bakılarak çıkarılan değişmez moment öznitelikleri, bu tezde renkli Caltech101 imge setine uygulanmıştır.
Dergi editörleri editör girişini kullanarak sisteme giriş yapabilirler. Editör girişi için tıklayınız.